딥시크, 엔비디아, 오픈AI, 챗gpt AI경제 영향

안녕하세요, 일산동 부자 공인중개사 사무소, 부자 중개사입니다. 우리나라는 설 명절로 인해 긴 연휴에 들어갔지만 미국은 딥시크 기업으로 인한 엔비디아 주가 폭락으로 시끌시끌한 상황입니다. 엔비디아 해외주식을 가지고 계신 분들이라면 설 연휴 시작부터 깜짝 놀라셨으리라 생각합니다. 딥시크 기업이 생소한 분들을 위해 자세히 알아보겠습니다.

딥시크는 누구인가?

딥시크(DeepSeek)는 2023년 5월 중국 항저우에서 설립된 인공지능(AI) 스타트업으로, 창업자 량원펑이 이끌고 있습니다.  딥시크의 AI 어시스턴트는 미국 애플 앱스토어에서 오픈 AI의 챗GPT를 제치고 다운로드 1위를 차지했습니다.

딥시크의 AI 모델은 6,710억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 약 2개월 만에 558만 달러의 비용으로 학습을 완료했습니다. 이는 기존 AI 모델의 학습 비용이 수억 달러에 달하는 것과 비교하면 매우 효율적인 것으로 평가됩니다.

이러한 딥시크의 등장은 기존 AI 기업들의 경쟁력에 의문을 제기하며, 엔비디아와 같은 AI 관련 기업들의 주가에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 엔비디아는 AI 모델 학습에 필요한 고성능 반도체를 공급하는 주요 기업으로 알려져 있습니다. 딥시크의 성공으로 인해 엔비디아의 제품 수요 감소 우려가 제기되면서, 주가가 큰 폭으로 하락했습니다.

엔비디아 주식 폭락의 계기로 언급된 이유는 딥시크의 기술 발전이 GPU 수요에 영향을 미칠 가능성이 있다는 시장의 우려 때문으로 보입니다. 저비용 고효율을 추구하는 만큼 GPU 사용 절감으로 고성능 AI를 구현해가고 있습니다.

딥시크의 특징과 강점, 그리고 OpenAI와의 차별점에 대해 상세히 알아보겠습니다.

딥시크 특징과 강점

1. 고효율 AI 모델: 딥시크는 적은 컴퓨팅 자원으로도 고성능 AI 모델을 구현하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 기존의 대규모 GPU 클러스터에 의존하는 방식과 차별화됩니다.

2. 에너지 효율성: 딥시크의 기술은 에너지 소비를 크게 줄일 수 있어, 환경적 측면에서도 긍정적인 평가를 받고 있습니다.

3. 빠른 학습 속도: 딥시크의 모델은 기존 모델 대비 빠른 학습 속도를 자랑하며, 이는 더 짧은 시간 내에 더 많은 데이터를 처리할 수 있음을 의미합니다.

4. 중국 시장 중심: 딥시크는 중국 시장에 특화된 설루션을 제공하며, 중국어 자연어 처리(NLP) 및 현지 데이터에 대한 강점을 가지고 있습니다.

Open AI와 차별점

1. 자원 효율성: OpenAI의 GPT 모델은 대규모 GPU 클러스터와 높은 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 반면, 딥시크는 상대적으로 적은 자원으로도 비슷한 성능을 달성할 수 있다고 주장합니다.

2. 시장 전략: OpenAI는 글로벌 시장을 대상으로 하는 반면, 딥시크는 중국 시장에 집중하고 있습니다. 이는 언어 모델과 데이터 처리 방식에서 차이를 만듭니다.

3. 에너지 소비: 딥시크는 에너지 효율성을 강조하며, 이는 OpenAI의 대규모 모델보다 환경적으로 더 지속 가능한 접근 방식으로 평가받습니다.

4. 기술 접근 방식: 딥시크는 기존의 대형 모델보다 더 작고 효율적인 모델을 개발하는 데 초점을 맞추고 있으며, 이는 OpenAI의 대형 모델 중심 전략과 차별화됩니다.

같은 질문에 답변을 비교하고 소비자로서 어떤 기업의 모델을 사용할지 판단해 보고 AI시대 소비자로서만이 아닌 생산자로서의 나의 역할도 고민해 볼 필요가 있다고 생각합니다.